Procesy, které tým dělá ručně, mohou běžet samy.
Necháme vaše rutiny běžet samy. Sběr poptávek, příprava nabídek, zápisy z hovorů, třídění e-mailů, přenos dat mezi systémy. Je to práce, po které nikdo nevyleze výš. Reálná úspora hodin každý týden, ne demo na YouTube.
Od mapy procesů k běžícímu workflow.
Mapa procesů a priority
Půldenní workshop s týmem. Zmapujeme, co dnes lidé dělají ručně, jak často a jak dlouho jim to trvá. Z toho sestavíme priority podle dopadu (úspora času) a náročnosti (technická složitost). Začínáme tam, kde se úspora projeví hned.
Návrh a souhlas
Pro top 3 procesy navrhneme konkrétní workflow s diagramem, integracemi a měřenými výstupy. Probereme s lídrem oddělení, doladíme detaily, podepíšeme zadání. Žádné překvapení v půlce nasazení.
Stavba a testování
Postavíme workflow v n8n, Make nebo přes Anthropic API. Testujeme nad reálnými daty, ale s lidskou kontrolou před každou akcí navenek. Tým vidí, jak workflow funguje, doplňuje hraniční případy.
Nasazení a měření
Workflow přechází do produkce s monitoringem. Měříme úspěšnost, error rate a reálnou úsporu času. Po měsíci probíhá review, kde rozhodujeme, zda workflow rozšířit, nebo postavit další.
Workflow, monitoring a vlastnictví všech účtů.
Automatizace nestačí jen postavit. Musí běžet stabilně, musí se dát opravit, když narazí na hraniční případ, a musí být měřitelná. Postavíme workflow s monitoringem a předáme ho týmu, který v něm pokračuje sám.
Najít proces na automatizaciFunkční workflow nasazené v n8n cloud, self-hosted nebo Make
Sledování úspěšnosti, chybovosti a doby zpracování v Grafaně
Slack notifikace při chybách s odkazem na konkrétní krok
Dokumentace workflow v Notionu, podle které si tým úpravu udělá sám
Vlastnictví všech účtů (n8n, Make, Anthropic) zůstává u vás
Měsíční report úspory času s porovnáním proti baseline
Otázky před stavbou automatizace.
Vybíráme podle úkolu. n8n tam, kde se vyplatí vlastní server (nižší provozní náklad, plná kontrola nad daty). Make pro klienty, kteří chtějí cloud a nechtějí se starat o provoz. Zapier, když je potřeba rychlé spuštění a napojení už existuje hotové. Anthropic API přímo tam, kde záleží na rychlosti odezvy.
Najděme proces, který stojí za automatizaci.
Krátký hovor, na kterém projdeme, co dnes tým dělá ručně. Doporučíme tři místa, kde má AI okamžitý dopad, a pošleme nezávazný odhad rozsahu prvního workflow.